Nous sommes data analyst dans une jeune maison de disque, l’objectif du projet est de découvrir le segments du
marché le plus profitable et d’y detecter les artistes émergents sur lesquels investir. Pour atteindre cet
objectif, nous souhaitons développer un outil de machine learning qui permettrait de prédire la popularité d’une
chanson.
Par où commencer ?
Choisir la bonne plateforme - Trouver les données nécessaires à notre
analyse.
Spotify
205
millions d'abonnés
489
millions d'utilisateurs actifs dans le monde
10,9
milliards de dollars de chiffres d'affaires
183
pays et territoires
Deezer
9,3
millions d'abonnés
250
millions d'utilisateurs actifs dans le monde
317,2
milliards de dollars de chiffres d'affaires
3
pays et territoires
Etudes des genres les plus populaires
Nous positionner sur le marché pertinent.
Evolution des genres musicaux de 1999 à 2019 au niveau mondial
Recrudesence de la Pop et de la Hip Hop
Etudes des genres musicaux en entonnoir :
Recherche des genres les plus populaires par stream
Dominance de la Pop et du Rap. Un style entre les deux se démarque la Pop Rap
Recherche des genres les plus populaires par followers
Dans la recherche par followers, un sous-genre se démarque à nouveau : la Pop Rap
Miser sur le bon artiste
Déterminer l'artiste émergent en Pop Rap.
Qu'est-ce qu'un artiste émergent ?
Etre un artiste avec moins de 10 000 followers
Avoir une présence importance dans la milieu de la musique, traduit par le score de popularité Spotify
Notre métrique : le ratio de Popularity par le nombre de followers
Plus le ratio est bas (proche de zéro), plus le nombre de followers est à même d'expliquer le score de Popularity
Plus le ratio est élevé (éloigné de zéro), plus la marge de progression sur la plateforme est forte
Zoom sur les caractéristiques des tops artistes en Pop Rap, et leur ratio Popularity/Followers
La marge de progression semble fortement restreinte pour ces tops artistes au regard de ce ratio.
Zoom sur les caractéristiques des artistes émergeants en Pop Rap, et leur ratio Popularity/Followers
Le ratio est fortement plus élevé (≈ 300 fois plus élevé). La marge de progression est nettement plus réaliste.
Notre choix s'est porté sur un artiste : Gomey.
Gomey dispose d'un score de popularité (65) plus élevé que les deux autres artistes présentés.
Gomey dispose d'une base de followers suffisant pour rationnaliser les coûts de communication initiaux.
Analyse et prédiction
(Is it still Kind of Magic ?)
Analyser les features Spotify pour optimiser sa popularité.
Caractéristiques d'une track sur Spotify
Spotify détermine différentes caractéristiques pour une chanson, ce qui lui permet de faire des recommandations à
ses utilisateurs.
Danceability
Acousticness
Energy
Instrumentalness
Liveness
Loudness
Speechiness
Tempo
Valence
Key
Mode
Time Signature
Evolution des features dans le temps (1920 à 2020)
Demande croissante pour des musiques énergiques et dansantes.
Ces données sont-elles pourtant dénuées de pertinence et à rejeter ?
Ces données nous donne une idées des standards musicaux attendus.
placeholder for bar char genre by followers
Ces données sont-elles pourtant dénuées de pertinence et à rejeter ?
Ces données nous donne une idées des standards musicaux attendus.
Caractéristiques des tracks les plus populaires sur Spotify
Caractéristiques des tracks les plus impopulaires
Caractéristiques des tracks Pop Rap
Comparaison de ces caractéristiques
Nous pouvons observer que les caractéristiques des tracks Pop Rap, qu'elles obtiennent un bon ou mauvais score de Popularité Spotify, sont plus proches des Hits que des Flops
Conclusion
Analyser les features Spotify pour optimiser sa popularité.
Notre méthodologie 'data driven' nous a permis de prendre d'une décision sur un artiste émergent
Notre modèle a été moins performant que prévu par manque de données
Nous avons besoin d'élements extrinsèques à nos données:
Le budget communication aloué à un artiste (la visibilité)(budget ads, réseaux sociaux etc.)
La symbolique qu'il représente (l'image de l'artiste et sa dimension sociologique)
présence sur les réseaux sociaux
placeholder for bar char genre by followers
Ouverture
Analyser les features Spotify pour optimiser sa popularité.
Le clustering des genres en fonction de leurs caractéristiques.
La perception du public par une analyse des sentiments sur les réseaux sociaux de nos artistes.